ИЗОБРАЖЕНИЯ:
ЧБ
ЦВ
ТЕКСТ:
A
A
A
ФОН:
Ц
Ц
Ц
Ц
НАСТРОЙКИ:

Дополнительные настройки


КЕРНИНГ: СТАНДАРТНЫЙ СРЕДНИЙ БОЛЬШОЙ
ИНТЕРВАЛ: ОДИНАРНЫЙ ПОЛУТОРНЫЙ ДВОЙНОЙ
Версия для слабовидящих
Перейти на обычную версию

Проект "Солнечная энергия будущего". Бугров Алексей

Первый сайт будущего программиста. Бобров Даниил

Сайт о косметике. Чекалкина Валерия

Сайт "Всё о рисунке". Подтыкайлова Анна

Сайт, посвященный В.В. Маяковскому. Показей Илья

Сайт "Интернет в школе" Ляхова Екатерина

Сайт "Интернет-следка за людьми" Морозова Мария

Сайт "Как заработать в Интернете" Колесникова Виктория

Основные правила создания качественной фотографии. Чекалкина Валерия

2D игра "В плену сновидений" Тетеркин Тимофей

Играть в неё достаточно просто, управление персонажем осуществляется на клавиши A|D и SPACE, сюжет игры не очень специфичен – Боб застрял в бесконечном сне, его город исказился, на пути ему встречается странная красная слизь, отталкивающая Боба в начало уровня, попутно Боб видит левитирующие кристаллы, которые он так охотно собирает, жаль они ему ничего не дают. Чтобы пройти игру необходимо довести Боба до его дома, дабы выбраться из бесконечного сна.

Проект "Нейронные сети: обучение с подкреплением" Жогалев Дмитрий установить

Данный проект является демонстрацией работы алгоритма обучения с подкреплением. После запуска исполняемого файла вы увидите, как нейросеть стремится максимизировать получаемое вознаграждение, чтобы научиться наиболее эффективно достигать своей цели — собирать зелёный квадратик.

При запуске проекта необходимо подождать около 30 секунд. Время запуска может отличаться в зависимости от мощности устройства. После запуска перед вами будет чёрный экран, вам необходимо нажать на ПРОБЕЛ.

Также реализована смена режимов обучения по нажатию клавиши X. Всего реализовано 2 режима: тренировка, при котором нейросеть будет обучаться, корректируя своё поведение в зависимости от ошибок и получаемых наград, и эксплуатация, в котором обучение отключается, и агент использует уже обученную модель для выбора действий.

Помимо этого, реализовано сохранение модели нейросети по нажатию клавиши S, загрузка модели нейросети по нажатию клавиши L, возможность перезагрузить симуляцию по нажатию клавиши R.

Важно: помимо исполняемого файла в проекте присутствует папка saves, в которой хранится файл предобученной модели нейросети model.pth. Данная папка должна находиться в одном каталоге с исполняемым файлом .exe, иначе при попытке загрузки модели возникнет ошибка.

Компьютерная графика без ИИ:)

© 2026.
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере. Нажимая СОГЛАСЕН, Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.
СОГЛАСЕН